谷歌强调了 Chrome 的新机器学习功能

导读 Google 使用机器学习 (ML) 模型为其几乎所有产品提供大量有用的谷歌功功能，该公司流行的强调浏览器应用程序 Google Chrome 也不例外。Chrome Google 使用机器学习 (ML) 模型为其几乎所有产品提供大量有用的机器功能，该公司流行的学习浏览器应用程序 Google Chrome 也不例外。Chrome 已经在所有平台上提供了多项基于 ML 的谷歌功功能。这些功能包括使视障者更容易访问网络图像和视频实时字幕以帮助听力障碍者的强调功能。但这些并不是机器 Google Chrome 上的唯一 ML 功能。在最近的学习一篇博文中，谷歌强调了一些最近发布的谷歌功 ML 功能，这些功能现在正在向更多的强调 Chrome 用户使用。此外，机器该公司还透露了一些其他新功能，学习这些新功能应该会在未来的谷歌功构建中吸引用户。例如，强调Google Chrome 中的机器安全浏览是一项基于 ML 的功能，当用户尝试导航到危险网站或下载恶意文件时会显示警告。它已经存在了一段时间，但谷歌最近推出了一种新的机器学习模型，该模型识别出的潜在恶意网站和网络钓鱼攻击比以前的模型多 2.5 倍，使其成为 Chrome 用户更无价的工具。该功能还可以使来自网站的潜在恶意通知静音，Chrome 很快将能够完全在设备上完成所有这些操作。两个图像并排。 左边第一个是智能手机，显示红色屏幕和有关网络钓鱼的警告消息。 右侧的图像显示了一个 Chrome 浏览器窗口，其中显示了一条弹出消息“通知被阻止”。左：如果检测到网络钓鱼尝试，您将看到什么 - 右：当用户不太可能授予权限请求时，Chrome 会悄悄地显示权限请求为此，谷歌计划在 Chrome M102 版本中推出另一个新的机器学习模型。它将帮助浏览器完全在设备上进行上述通知预测。正如该公司指出的：“为了进一步改善浏览体验，我们也在改进人们与网络通知交互的方式。一方面，页面通知有助于从您关心的站点传递更新;另一方面，通知权限提示可能会令人讨厌。为了帮助人们以最小的中断浏览网络，Chrome 会预测何时不太可能授予权限提示，并将这些提示静音。在 Chrome 的下一个版本中，我们将推出一个完全在设备上进行这些预测的 ML 模型。”

(责任编辑：每日趣闻)