数据预处理的主要方式(数据预处理的主要方法有哪些)

导读 大家好,数据式数小纵来为大家解答以上问题。预处数据预处理的主方主要方式,数据预处理的据预主要方法有哪些这个很多人还不清楚,现在一起跟着小编来瞧瞧吧!处理1 大家好,数据式数小纵来为大家解答以上问题。预处数据预处理的主方主要方式,数据预处理的据预主要方法有哪些这个很多人还不清楚,现在一起跟着小编来瞧瞧吧!处理1、数据式数数据预处理是预处指在对收集到的数据进行分类或分组之前,进行必要的主方审核、筛选、据预排序等处理;主要方法有数据清洗、处理数据集成和数据转换。2、数据清洗;数据清理例程通过填充缺失值、平滑噪声数据、识别或删除异常值以及解决不一致来“清理”数据。3、主要实现以下目标:格式标准化、异常数据剔除、纠错、重复数据剔除。4、数据整合;数据集成例程组合来自多个数据源的数据,并统一存储它们。构建数据仓库的过程实际上就是数据集成。5、数据转换;通过平滑聚合、数据泛化和标准化等手段,将数据转换成适合数据挖掘的形式。6、数据简化;在数据挖掘中,数据量往往非常大,在少量数据上进行分析需要很长时间。数据约简技术可以得到数据集的约简表示,这种约简表示要小得多,但仍接近保持原始数据的完整性,结果与约简前相同或几乎相同。关于数据预处理的主要方式,数据预处理的主要方法有哪些的介绍到此结束,希望对大家有所帮助。